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Introducción a la probabilidad y estadística / William Mendenhall / México : Cengage Learning (2010)
Título : Introducción a la probabilidad y estadística Tipo de documento: texto impreso Autores: William Mendenhall ; Robert J. Beaver ; Barbara M. Beaver Mención de edición: 13a ed Editorial: México : Cengage Learning Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 746 p. Dimensiones: 27 cm Clasificación: ESTADÍSTICA
PROBABILIDADClasificación: 519.2 Resumen: La decimotercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto. Nota de contenido: Introducción ¿Qué es la estadística?; Descripción de datos por medio de gráficas; Descripción de datos con medidas numéricas; Descripción de datos bivariados; Probabilidad y distribuciones de probabilidad; Algunas distribuciones discretas útiles; La distribución normal de probabilidad; Distribuciones muestrales; Estimación de muestras grandes; Pruebas de hipótesis de muestras grandes; Inferencia a partir de muestras pequeñas; El análisis de varianza; Regresión lineal y correlación; Análisis de regresión múltiple.; Estadísticas no paramétricas. ISBN_nuevo : 978-607-481-305-0 Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=10277 Introducción a la probabilidad y estadística [texto impreso] / William Mendenhall ; Robert J. Beaver ; Barbara M. Beaver . - 13a ed . - México : Cengage Learning, 2010 . - 746 p. ; 27 cm.
Clasificación: ESTADÍSTICA
PROBABILIDADClasificación: 519.2 Resumen: La decimotercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto. Nota de contenido: Introducción ¿Qué es la estadística?; Descripción de datos por medio de gráficas; Descripción de datos con medidas numéricas; Descripción de datos bivariados; Probabilidad y distribuciones de probabilidad; Algunas distribuciones discretas útiles; La distribución normal de probabilidad; Distribuciones muestrales; Estimación de muestras grandes; Pruebas de hipótesis de muestras grandes; Inferencia a partir de muestras pequeñas; El análisis de varianza; Regresión lineal y correlación; Análisis de regresión múltiple.; Estadísticas no paramétricas. ISBN_nuevo : 978-607-481-305-0 Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=10277 Reserva
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Ejemplares
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 13123 519.2 M522i Libro Congreso Nacional Ciencias naturales y Matemáticas Disponible Manual de Estadística con Excel / María Elizabeth Cristofoli / Buenos Aires : Omicron System (2003)
Título : Manual de Estadística con Excel Tipo de documento: texto impreso Autores: María Elizabeth Cristofoli Editorial: Buenos Aires : Omicron System Fecha de publicación: 2003 Número de páginas: 240 p. Dimensiones: 23 cm. Clasificación: ESTADÍSTICA
MICROSOFT EXCEL
MUESTREO
PROBABILIDADClasificación: 519.2 Nota de contenido: Conceptos fundamentales; Casos prácticos; Análisis de datos; Casos prácticos; Inferencias estadística; Casos prácticos; Aplicativo; Simulación; Casos prácticos.
ISBN_nuevo : 987-1046-24-3 Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=13491 Manual de Estadística con Excel [texto impreso] / María Elizabeth Cristofoli . - Buenos Aires : Omicron System, 2003 . - 240 p. ; 23 cm.
Clasificación: ESTADÍSTICA
MICROSOFT EXCEL
MUESTREO
PROBABILIDADClasificación: 519.2 Nota de contenido: Conceptos fundamentales; Casos prácticos; Análisis de datos; Casos prácticos; Inferencias estadística; Casos prácticos; Aplicativo; Simulación; Casos prácticos.
ISBN_nuevo : 987-1046-24-3 Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=13491 Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 17420 519.2 C868m Libro Congreso Nacional Ciencias naturales y Matemáticas Disponible Probabilidad y estadística : aplicaciones y métodos / George C. Canavos / México : McGraw-Hill (1988)
Título : Probabilidad y estadística : aplicaciones y métodos Tipo de documento: texto impreso Autores: George C. Canavos Editorial: México : McGraw-Hill Fecha de publicación: 1988 Número de páginas: 651 p. Il.: il Dimensiones: 23 cm Nota general: Índice Temático; Apéndice; Índice Analítico. Clasificación: ESTADÍSTICA
MATEMÁTICA
PROBABILIDADClasificación: 519.5 C16p Resumen:
Este libro se planeó como una introducción a la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, para toda persona interesada en las disciplinas aplicadas, economía y finanzas, ingeniería y ciencias físicas y de la vida. Mediante el mismo, cada concepto se ilustra con ejemplos reales que se expresan de manera que el lector pueda obtener una comprensión intuitiva del concepto.Nota de contenido:
Introducción y Estadística Descriptiva; Conceptos en Probabilidad; Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad; Algunas Distribuciones Discretas de Probabilidad; Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad; Distribuciones Conjuntas de Probabilidad; Muestra Aleatorias y Distribuciones de Muestreo; Estimación Puntual y por Intervalo; Pruebas de Hipótesis Estadística; Pruebas de bondad de ajuste y análisis de Tablas de Contingencia; Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación; Diseño y análisis de experimentos estadísticos; Análisis de regresión: el Modelo lineal simple; Análisis de regresión: el Modelo lineal general; Métodos no paramétricos.
ISBN_nuevo : 968-451-856-0 Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=5152 Probabilidad y estadística : aplicaciones y métodos [texto impreso] / George C. Canavos . - México : McGraw-Hill, 1988 . - 651 p. : il ; 23 cm.
Índice Temático; Apéndice; Índice Analítico.
Clasificación: ESTADÍSTICA
MATEMÁTICA
PROBABILIDADClasificación: 519.5 C16p Resumen:
Este libro se planeó como una introducción a la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, para toda persona interesada en las disciplinas aplicadas, economía y finanzas, ingeniería y ciencias físicas y de la vida. Mediante el mismo, cada concepto se ilustra con ejemplos reales que se expresan de manera que el lector pueda obtener una comprensión intuitiva del concepto.Nota de contenido:
Introducción y Estadística Descriptiva; Conceptos en Probabilidad; Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad; Algunas Distribuciones Discretas de Probabilidad; Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad; Distribuciones Conjuntas de Probabilidad; Muestra Aleatorias y Distribuciones de Muestreo; Estimación Puntual y por Intervalo; Pruebas de Hipótesis Estadística; Pruebas de bondad de ajuste y análisis de Tablas de Contingencia; Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación; Diseño y análisis de experimentos estadísticos; Análisis de regresión: el Modelo lineal simple; Análisis de regresión: el Modelo lineal general; Métodos no paramétricos.
ISBN_nuevo : 968-451-856-0 Link: ./index.php?lvl=notice_display&id=5152 Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 08001 519.5 C16p Ej. 1 Libro Congreso Nacional Ciencias Puras Disponible 08002 519.5 C16p Ej. 2 Libro Congreso Nacional Ciencias Puras Disponible