| Título : | Introducción a la probabilidad y estadística | | Tipo de documento: | texto impreso | | Autores: | William Mendenhall ; Robert J. Beaver ; Barbara M. Beaver | | Mención de edición: | 13a ed | | Editorial: | México : Cengage Learning | | Fecha de publicación: | 2010 | | Número de páginas: | 746 p. | | Dimensiones: | 27 cm | | Clasificación: | ESTADÍSTICA
PROBABILIDAD
| | Clasificación: | 519.2 | | Resumen: | La decimotercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto. | | Nota de contenido: | Introducción ¿Qué es la estadística?; Descripción de datos por medio de gráficas; Descripción de datos con medidas numéricas; Descripción de datos bivariados; Probabilidad y distribuciones de probabilidad; Algunas distribuciones discretas útiles; La distribución normal de probabilidad; Distribuciones muestrales; Estimación de muestras grandes; Pruebas de hipótesis de muestras grandes; Inferencia a partir de muestras pequeñas; El análisis de varianza; Regresión lineal y correlación; Análisis de regresión múltiple.; Estadísticas no paramétricas. | | ISBN_nuevo : | 978-607-481-305-0 | | Link: | ./index.php?lvl=notice_display&id=10277 |
Introducción a la probabilidad y estadística [texto impreso] / William Mendenhall ; Robert J. Beaver ; Barbara M. Beaver . - 13a ed . - México : Cengage Learning, 2010 . - 746 p. ; 27 cm. | Clasificación: | ESTADÍSTICA
PROBABILIDAD
| | Clasificación: | 519.2 | | Resumen: | La decimotercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto. | | Nota de contenido: | Introducción ¿Qué es la estadística?; Descripción de datos por medio de gráficas; Descripción de datos con medidas numéricas; Descripción de datos bivariados; Probabilidad y distribuciones de probabilidad; Algunas distribuciones discretas útiles; La distribución normal de probabilidad; Distribuciones muestrales; Estimación de muestras grandes; Pruebas de hipótesis de muestras grandes; Inferencia a partir de muestras pequeñas; El análisis de varianza; Regresión lineal y correlación; Análisis de regresión múltiple.; Estadísticas no paramétricas. | | ISBN_nuevo : | 978-607-481-305-0 | | Link: | ./index.php?lvl=notice_display&id=10277 |
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Refinar búsquedaIntroducción a la probabilidad y estadística / William Mendenhall / México : Cengage Learning (2010)
