Título :	Introducción a la probabilidad y estadística
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	William Mendenhall ; Robert J. Beaver ; Barbara M. Beaver
Mención de edición:	13a ed
Editorial:	México : Cengage Learning
Fecha de publicación:	2010
Número de páginas:	746 p.
Dimensiones:	27 cm
Clasificación:	ESTADÍSTICA PROBABILIDAD
Clasificación:	519.2
Resumen:	La decimotercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto.
Nota de contenido:	Introducción ¿Qué es la estadística?; Descripción de datos por medio de gráficas; Descripción de datos con medidas numéricas; Descripción de datos bivariados; Probabilidad y distribuciones de probabilidad; Algunas distribuciones discretas útiles; La distribución normal de probabilidad; Distribuciones muestrales; Estimación de muestras grandes; Pruebas de hipótesis de muestras grandes; Inferencia a partir de muestras pequeñas; El análisis de varianza; Regresión lineal y correlación; Análisis de regresión múltiple.; Estadísticas no paramétricas.
ISBN_nuevo :	978-607-481-305-0
Link:	./index.php?lvl=notice_display&id=10277

Introducción a la probabilidad y estadística [texto impreso] / William Mendenhall ; Robert J. Beaver ; Barbara M. Beaver  . -  13a ed . - México : Cengage Learning, 2010 . - 746 p. ; 27 cm.

Clasificación:	ESTADÍSTICA PROBABILIDAD
Clasificación:	519.2
Resumen:	La decimotercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos variable, con las gráficas actualizadas de minitab y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto.
Nota de contenido:	Introducción ¿Qué es la estadística?; Descripción de datos por medio de gráficas; Descripción de datos con medidas numéricas; Descripción de datos bivariados; Probabilidad y distribuciones de probabilidad; Algunas distribuciones discretas útiles; La distribución normal de probabilidad; Distribuciones muestrales; Estimación de muestras grandes; Pruebas de hipótesis de muestras grandes; Inferencia a partir de muestras pequeñas; El análisis de varianza; Regresión lineal y correlación; Análisis de regresión múltiple.; Estadísticas no paramétricas.
ISBN_nuevo :	978-607-481-305-0
Link:	./index.php?lvl=notice_display&id=10277